Moving Average Minitab

Minitab Six Sigma. . . . Minitab (). . (SPC). (ANOVA). ARMA ARIMA. (ODBC). . Gestor de projeto . Minitab. Minitab: - - - - - - Microsoft Office Excel - -: Divisão Padrão. - Dados distribuídos - - (Gráficos) BAR PIE. -. - SPC MSA - - - - - - - -. O software estatístico MINITAB é o pacote ideal para o Seis Sigma e outros projetos de melhoria da qualidade. Do Controle de Processo Estatístico ao Design de Experimentos, ele oferece os métodos que você precisa para implementar todas as fases do seu projeto de qualidade, juntamente com recursos como StatGuide e ReportPad que o ajudam a entender e comunicar seus resultados. Nenhum pacote é mais preciso, confiável ou fácil de usar. Além de mais poder estatístico do que a nossa versão anterior, o MINITAB 14 oferece muitos novos recursos interessantes, tais como: Um novo e poderoso mecanismo de gráficos que oferece resultados atraentes que oferecem uma ótima visão de seus dados. Um método sem esforço para criar, editar e atualizar gráficos. A capacidade Para personalizar seus menus e barras de ferramentas para que você possa acessar os métodos que você usa mais. - Facilidade de uso: - O design intuitivo é simples de aprender - Menus e ferramentas organizados logicamente, livros didáticos e materiais de treinamento compatíveis - O Project Manager organiza análise - ReportPadtrade para geração de relatórios - Exporte facilmente a saída para o PowerPoint e o Word - Sistema de Ajuda completo e claro - StatGuidetrade Explica o resultado - Tutoriais específicos da ferramenta - Glossário de termos estatísticos - Métodos e fórmulas utilizados nos cálculos - Caixa de diálogo inteligente Boxestrade lembre-se de configurações recentes - Centenas de conjuntos de dados de amostra - Disponível em vários idiomas - Maior velocidade e desempenho melhorado - Gerenciamento de dados e arquivos: - Os arquivos de projeto tudo-em-um incluem análise completa - Planilhas semelhantes a planilhas - Planilhas ilimitadas, com até 4000 colunas e linhas ilimitadas em cada um - Importexport: Excel, Texto, CSV, HTML, etc. - Pesquisar bancos de dados com ODBC - Atribuir fórmulas Para colunas colunas atualização quando a mudança de dados - Multiple UndoRedo - Formatos numéricos, de texto e de data e hora - Manipulação de dados: mesclagem, subconjunto, classificação , Transposição, código, etc. - Funções matriciais - Proteção por senha - Assistente: - Menu que facilita você através de sua análise - Ajuda você a escolher a ferramenta certa usando uma árvore de decisão interativa - Inclui diretrizes para garantir que sua análise seja bem-sucedida - Usa uma simplificação Interface que é fácil de entender - Fornece interpretação de sua saída - Cria relatórios abrangentes para a apresentação de resultados - Estatísticas básicas: - Estatística descritiva - Teste Z de uma amostra - Testes t de uma e duas amostras, teste t pareado - Um e Testes de duas proporções - Testes de taxa de Poisson de uma e duas amostras - Teste de uma e duas variâncias - Correlação e covariância - Teste de normalidade - Teste de qualidade de ajuste para Poisson - Gráficos: - Mecanismo de gráficos de última geração - Pictórico As galerias simplificam a criação do gráfico - Edite atributos de atributos interativos (eixos, rótulos, etc.) - Recrie gráficos personalizados com novos dados - Coloque facilmente vários gráficos em uma página - Exibe dados para diferentes variáveis ​​ou grupos em painéis - Informa Ferramentas de exibição de peças: dicas de ferramentas, crosshairs, bandeiras de plantas - Os gráficos podem atualizar como mudança de dados - Gráficos embutidos disponíveis com um único clique - Scatterplots, matrizes, boxplots, pontos, histogramas, gráficos, gráficos de séries temporais, etc. - Contorno e gráficos 3D rotativos - Parcelas de distribuição de probabilidade e probabilidade - Diversos gráficos de propósito especial - OLE para editar gráficos Minitab em outras aplicações - Escovação de gráficos para explorar pontos de interesse - Exportação: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF - Análise de Regressão: - Regressão linear - Regressão não linear - Regressão ortogonal - Regressão logística binária, ordinária e nominal - Mínimos quadrados parciais (PLS) - Subconjuntos passo a passo e melhores - Parcelas residuais - Facilmente criam variáveis ​​de indicadores - Intervalos de confiança e predição - Análise da variância: - ANOVA - Modelo linear geral (GLM) - Desenhos imobilizados não desejados - MANOVA - Desenhos totalmente aninhados - Análise de meios - Comparações múltiplas - Efeitos residuais, principais efeitos e interação - Design de Experimentos: - Desenhos factoriais de dois níveis - Desenhos divididos - Projetos factoriais gerais - Desenhos Plackett-Burman - Projetos de superfície de resposta - Desenhos de mistura - Projetos D-óptimos e à distância - Projetos Taguchi - Projetos especificados pelo usuário - Analisar Variação para projetos fatoriais - Previsão de resposta - Corridas de rooteadas - Otimização de resposta - Plots: residual, efeitos principais, interação, cubo, contorno, superfície, wireframe - Tramas de efeitos: normal, meio-normal, Pareto - Controle de processo estatístico: - Gráfico de execução - Gráfico de Pareto - Diagrama de causa e efeito (espinha de peixe) - Gráficos de controle de variáveis: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-RS, zona, Z-MR - Gráficos de controle de atributos: P, NP, C, U, P, U - Gráficos de controle ponderados no tempo: MA, EWMA, CUSUM - Gráficos de controle multivariados: T-quadrado, variância generalizada, MEWMA - Gráficos de controle de eventos raros: G, T - Testes personalizados para causas especiais - Gráficos históricos em processo - Identificação de distribuição individual - Transformação Box-Cox Processo de simetria - Amostragem de aceitação e curvas de OC - Intervalos de tolerância - Análise de sistemas de medição: - Dados Gerador de planilha de coleção - Gage RampR Crossed: métodos ANOVA e Xbar-R - Gage RampR Aninhado - Gage RampR para mais de duas variáveis ​​- Probabilidades de classificação incorreta - Gráfico de execução de Gage - Linearidade e polarização de Gage - Estudo de Gage Tipo 1 (peça única) - Atributo Gage Estudo ndash Método analítico AIAG - Análise do acordo de atributos - Confiabilidade Análise de segurança: - Análise de distribuição paramétrica e não paramétrica - Medidas de qualidade de ajuste - Estimativas de ML e mínimos quadrados - Falha exacta, dados de censura direita, esquerda e intervalo - Vida acelerada Teste - Regressão com dados de vida - Planos de teste de confiabilidade - Distribuição de parâmetros de limiar - Análise de sistemas reparáveis ​​- Análise de múltiplas fa Modos ilure - Análise de probit - Análise de Weibayes - Testes de hipóteses em parâmetros de distribuição - Parcelas: distribuição, probabilidade, risco, sobrevivência - Análise de garantia - Análise multivariada: - Análise de componentes principais - Análise de fatores - Análise discriminante - Análise de cluster - Análise de correspondência - Análise de itens E Cronbachrsquos alpha - Série de tempo e Previsão: - Parcelas de séries temporais - Análise de tendências - Decomposição - Média em movimento - Suavização exponencial - Método Wintersrsquo - Funções automáticas, auto-parciais e de correlação cruzada - ARIMA - Não paramétricas: - Teste de sinal - Teste de Wilcoxon - Teste de Mann-Whitney - Teste de Kruskal-Wallis - Tabelas: - Qui-quadrado, Fisherrsquos exato e outros testes - Teste de bondade de ajuste do Qui-quadrado - Tabulação de cruzamento e cruzamento - Potência e tamanho da amostra: - Tamanho da amostra para estimação - Uma amostra Z - Uma e duas amostras t - Emparelhadas t - Uma e duas proporções - Taxas de poisson de uma e duas amostras - Uma e duas variâncias - ANOVA unidirecional - Fator de dois níveis Ial design - Plackett-Burman e projetos fatoriais completos gerais - Curvas de energia - Simulação e Distribuições: - Gerador de números aleatórios - Densidade, distribuição cumulativa e funções de distribuição cumulativa inversa - Amostragem aleatória - Macros e customizabilidade: - Menus customizáveis ​​e barras de ferramentas - Preferências extensivas E perfis de usuários - Barra de ferramentas DMAIC - Linguagem de comando abrangente - Capacidade de macro poderosa - Automação compatível com COM Mais informações (openclose) Precisão vs. Precisão: Qual a diferença Lembro-me de estar na minha classe de química da nona série quando minha professora mencionou que a lição dayrsquos Incluiria uma discussão sobre precisão e precisão, e como ambos se relacionam com a realização de medidas experimentais. Irsquove sempre foi mais um indivíduo de mentalidade liberal, e inicialmente pensei: há realmente uma diferença entre os dois termos. Na verdade, eu até me lembrei de usar as palavras de forma intercambiável na minha escrita para a aula de inglês. No entanto, enquanto eu continuava por mais Cursos avançados de ciência e matemática na faculdade e, eventualmente, ingressou na Minitab Inc. Fiz-me sintonizado com as importantes diferenças entre exatidão e precisão e principalmente como eles se relacionam com projetos de melhoria de qualidade. Avaliando a variação em seus sistemas de medição. Irsquove aprendeu que, se você quiser iniciar um projeto de melhoria de qualidade Que envolve a coleta de dados para controlar a qualidade ou monitorar as mudanças nos processos da sua empresa, o itrsquos é essencial para que seus sistemas de coleta de medidas não estejam com defeito. Afinal, se você pode confiar no seu sistema de medição, então você pode confiar nos dados que ele produz. Então, quais tipos de erros do sistema de medição podem ter lugar em Herersquos, onde precisão e precisão entram em jogo. A precisão refere-se a quão próximas medições são para o valor quottruequot, enquanto a precisão se refere a quão próximas medições são umas para as outras. Por outras palavras, a precisão descreve a diferença entre a medida e o valor real do partrsquos, enquanto a precisão descreve a variação que você vê ao medir a mesma parte repetidamente com o mesmo dispositivo. A precisão pode ser dividida ainda mais em dois componentes: Repetibilidade. A variação observada quando o mesmo operador mede a mesma parte repetidamente com o mesmo dispositivo. Reprodutibilidade. A variação observada quando diferentes operadores medem a mesma peça usando o mesmo dispositivo. Itrsquos é importante ressaltar que os sistemas de medição podem sofrer problemas de precisão e precisão. Um quadro de dardo pode nos ajudar a visualizar a diferença entre os dois conceitos: Preciso e Preciso Preciso. Mas não Preciso Preciso, mas não Preciso, nem Preciso nem Preciso Quando Precisão e Precisão Obter ldquoSnackyrdquo Talvez este exemplo possa ajudar a mostrar as diferenças. Letrsquos fala batatas fritas Suponha que você faça um fabricante de lanches produzindo 12 oz. Sacos de batata frita. Você prova o peso dos sacos usando uma escala que mede os sacos precisamente (em outras palavras, há pouca variação nas medidas), mas não com precisão ndash medindo 13,2 onças. 13,33 oz. E 13,13 oz. Para três amostras. Ou talvez a escala seja precisa, medindo as três amostras em 12,02 onças. 11,74 oz. E 12,43 oz. Mas não precisa. Neste caso, as medidas têm uma variação maior, mas a média das medidas é muito próxima do valor alvo de 12 oz. Ou talvez suas medidas estejam por todo o lado, com amostras de 11,64 onças. 12,35 oz. E 13,04 oz. Caso em que sua escala pode não ser precisa nem precisa. Mas como você consegue detectar esses problemas no seu sistema de medição Precisão de avaliação Precisão e precisão de precisão podem ser facilmente avaliadas através de muitas ferramentas de análise de sistemas de medição no Minitab Statistical Software. Incluindo Gage Linearity e Bias Studies e Gage RampR Studies, que podem ajudá-lo a revelar se uma escala precisa ser recalibrada ou se seus operadores recém-contratados estão medindo ingredientes consistentemente. O que você deve fazer se detectar precisão e erros de precisão Concentre-se em melhorar o seu sistema de medição antes de confiar nos seus dados e avançar com seu projeto de melhoria. Permita os resultados do seu estudo Gage RampR para ajudá-lo a decidir se a recalibração de uma escala ou a realização de mais treinamento para novas contratações podem ser exatamente o que você precisa para recuperar seus sistemas de medição. Confira esses recursos para saber mais sobre como concluir um estudo Gage no Minitab: Nome: S. Luko bull quarta-feira, 22 de agosto de 2012 O termo quotaccuracyquot agora é definido como um composto de polarização e precisão. A nova solução de restrição na antiga sence é agora chamada quotbiasquot. Veja a definição da terminologia ISO abaixo. 3.3.1 proximidade de precisão do acordo entre o resultado do teste (3.4.1) ou o resultado da medição (3.4.2) eo valor verdadeiro (3.2.5) NOTA 1 Na prática, o valor de referência aceito (3.2.7) é substituído por O valor verdadeiro. NOTA 2 O termo exatidão, quando aplicado a um conjunto de resultados de teste ou medição, envolve uma combinação de componentes aleatórios e um erro sistemático comum ou componente de polarização. NOTA 3 A precisão refere-se a uma combinação de veracidade (3.3.3) e precisão (3.3.4). Nome: Marion Foster bull Quarta-feira, 22 de agosto de 2012 Obrigado pela newsletter Eu sou gerente do Laboratório aqui no Spirit AeroSystems e no futuro através de uma telecom ou newsletter Eu gostaria de ver alguns tutoriais para calcular análise de incerteza para medidas, se possível . Obrigado, Marion Foster Nome: webb burgess bull quarta-feira, 22 de agosto de 2012 Muito boa descrição da diferença entre precisão e precisão. Eu acho que seria uma boa idéia incluir os tópicos de resolução e os dígitos significativos neste comentário também. Isso, talvez, evite escrever 13,2, 13,33 e 13,13. É difícil explicar a precisão quando o número de dígitos significativos ou resolução varia de medição a medida. O 13.2 provavelmente deve ser registrado como 13.20. Ao contrário da maioria das pessoas, o quot0quot é importante. Nome: Carly Barry bull Sexta-feira, 7 de setembro de 2012 Oi Webb - Obrigado por ler e por seu comentário Excelente idéia - resolução e dígitos significativos seriam tópicos úteis para adicionar a uma publicação futura